모아데이타 수급 분석 – 거래대금을

상장 주식의 가격 변동성은 매우 다양하기 때문에 특정 사례 연구를 기반으로 정답을 말하기는 어렵습니다.

시장에 다양한 유형의 친숙한 패턴과 파동이 있는 것처럼 주가 변동이 발생하는 방식도 매우 다양합니다.

과거부터 현재까지의 주가 움직임을 나열하면 아마도 수천에서 수만 건의 사례가 나올 것입니다.

이 모든 사례를 하나씩 물리적으로 공부하고 기억할 수 있다면 좋겠지만, 이렇게 사례를 공부하고 암기했다고 해도 지금 당신이 그 수많은 사례들 중 정확히 어떤 사례를 대상으로 하고 있는지는 알 수 없다.

거래는 . 그렇기 때문에 종목의 패턴과 움직임을 암기하고 매매하기 보다는 주가가 급등락할 때 발생하는 공통점을 찾아 이를 바탕으로 차트와 오더북을 분석하는 것을 추천합니다.

그렇다면 주가가 오르고 내릴 때 나타나는 유사점은 무엇을 의미할까요? 변동성이 큰 종목의 주가가 오르거나 내릴 때 거래량이 많다는 공통점이 있다는 말씀을 드리고 싶습니다.

수요와 공급의 힘이 들어와서 주가가 오르면 대량의 거래대금이 발생하고, 주식이 존재하는 분위기를 조성한 후 개인에게 물량을 넘겨주어 대량의 거래대금이 발생할 가능성이 있는 가격 정상에서 상승. ‘거래 금액이 크다.

그게 내가 말한거야.

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이번 글에서는 거래량 지표 분석을 통해 데이 트레이딩에 대한 저의 관점을 공유하고자 합니다.

거래량은 거래 시 기준을 설정할 때 매우 유용한 보조 지표이며 이 거래량의 흐름을 분석할 수 있다면 일자, 일자 또는 스윙 거래에서 유리한 위치를 점할 수 있습니다.

물론 거래량을 분석하는 기준은 투자자마다 다르기 때문에 하나의 정답이 있다고 말할 수는 없다.

나는 나만의 기준이 있고 독자들은 각자의 기준을 세우고 분석할 수 있으면 된다.

제가 공유한 관점을 살짝 읽어보신 후 거래에 활용하시기 바랍니다.


모아데이터 공급 및 수요 분석 - 거래 가치가 있는 일일 거래
모아데이터 공급 및 수요 분석 – 거래 가치가 있는 일일 거래

모아데이타 데이 트레이딩 사례 공유

모아데이터는 데이터 관련 테마주로 제가 매매하던 중 정부 소식이 보도되면서 주가가 급등한 종목 중 하나입니다.

모아데이터 자료 보러가기 “대통령, 데이터경제 살리라고 지시…제목으로 뉴스를 찾을 수 있지만 정부에 대한 뉴스가 보도되면 주가가 크게 상승하는 경우가 많습니다.

Moadata의 구성 요소를 살펴보았으므로 이제 일별 차트와 분기별 차트를 보고 내가 거래한 레그와 기준 및 관점에 대해 설명하겠습니다.

글을 읽기 전에 공정거래가격의 개념과 공정거래가격으로 거래하는 경우를 읽어보시면 도움이 될 수 있으니 관련 글도 읽어보시기 바랍니다.

아이템의 적정 거래량 – 거래량은 어느 정도 폭발해야 하는가? | 솜의 지분 투자

이제 막 주식 투자를 시작한 사람이 질문을 했습니다.

나는 거래량이 거래량보다 더 신뢰할 수 있다고 생각하기 때문에 거래량 하위 지표를 사용합니다.

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거래금액에 따른 데이 트레이딩 방식 – 코콤 트레이딩 사례 | SOM에 대한 지분 투자

주식 시장을 거래하는 데 사용할 수 있는 거래 기술, 거래 관점 및 거래 이론이 너무 많습니다.

같은 종목을 거래하더라도 투자자마다 해석하는 시각이 다르다는 것을 알 수 있습니다.

A, B, C

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위의 두 글을 읽으면 아이템에 대한 공정거래가격 산정의 관점을 쉽게 이해할 수 있고 제가 공정거래가격을 산정하여 거래한 사례들을 공부할 수 있습니다.

위의 두 글을 읽으셨다면 이번에는 트레이딩 사례를 소개해드리겠습니다.

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모아데이타 일간 차트
모아데이타 일간 차트

위 차트는 Moadata의 일간 차트입니다.

차트를 보면 과거부터 현재까지 거래량이 약 1500억 이상일 때마다 주가가 크게 상승했음을 알 수 있다.

그리고 이것이 제 생각에는 Moadata의 정확한 거래 금액입니다.

차트에서 적정한 거래량을 확인한 후 다음 단계는 거래할 포인트를 찾는 것입니다.

기본적으로 데이 트레이딩에서 데이 트레이딩으로 전환할 때는 일간 ​​차트 진행도 스윙 트레이딩에 유리한 구간에서 승률이 높기 때문에 일간 차트 진행도 확인해야 한다.

제가 촛대에 사각박스로 표시한 구간을 보면 상승하는 2개의 촛대가 기준봉이 되는 것을 볼 수 있고, 이후 기준봉 종가 부근에서 횡보 패턴이 나타나는 것도 확인할 수 있습니다.

표준 막대의 모습입니다.

즉, 일간 차트 흐름이 스윙 트레이딩에 유리한 구간임을 확인할 수 있다.

주가 상승에 유리한 적정 거래량이 발생했고 일봉차트의 흐름도 양호하다는 것을 확인했으니 이제 분기차트를 살펴보자.


모아데이터 세그먼트 차트
모아데이터 세그먼트 차트

위 차트는 Moadata의 분기별 급여 차트입니다.

위에 표시된 거래량은 내가 거래한 구간까지의 거래량의 합계이므로 세그먼트 차트에 표시된 거래량이 더 정확합니다.

업종차트의 거래량을 보면 초기에는 수요와 공급의 유입이 매우 컸음을 알 수 있습니다.

“오후까지 해당 금액에 해당하는 거래 금액이 있을 수 있습니다.

그걸 염두에 두고 압박 목을 공격했다.

내가 방금 말한 걸 봐 ‘오전 거래량만으로 오후 거래량을 예측하려면 어떻게 해야 하나요?’궁금하신 분들이 계실텐데요. 이런 맥락에서 당일 종가의 거래량 계산에 대한 저의 관점을 공유해드리니 참고 부탁드립니다.

오후 종가의 거래량을 정확하게 예측할 수는 없지만 위의 거래량이 오전에 발생했기 때문에 오후까지 해당 거래량에 도달할지 여부는 대략적으로 예측할 수 있습니다.

당일 거래량 예측 방법 – 거래량 분석 관점 | SOM에 대한 지분 투자

주식 시장의 차트 분석은 거래에 대한 판단을 내리는 데 가장 유용한 방법 중 하나입니다.

이를 위해 과거에 발생한 다양한 캔들 패턴과 흐름, 주가 및 지표를 살펴봅니다.

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오전에 발생한 거래량을 확인한 후 일간차트에서 거래량이 얼마나 발생했는지 확인했습니다.

“최소한 주가 회복 가능할 것”이런 생각으로 주식을 샀습니다.

물론 그렇게 생각하면 주가가 오르지 않을 수도 있다.

이 경우 위의 일간차트를 분석한 바와 같이 당연히 스윙매매와 결합하여 주가가 상승함에 따라 천천히 분할매도하여 차익을 얻을 수 있습니다.

매수 직후에 수익이 났기 때문에 천천히 할부 매도를 해서만 수익을 냈습니다.

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Moa 데이터의 수요와 공급 분석
Moa 데이터의 수요와 공급 분석

이번에는 모아데이타의 수요와 공급을 분석해보겠습니다.

모아데이타 일간차트에서 기준봉이 확정된 순간부터 발생한 거래량을 보면 매우 많은 수급이 지속적으로 유입되고 있음을 알 수 있다.

제 매매 기준은 이렇게 수요와 공급이 계속해서 흐르는 종목은 단기간에 주가가 하락하더라도 U자형이나 V자형으로 오를 확률이 높다는 것입니다.

이와 같이 금일 공매도 거래를 종료하였으나, 명확한 수급 다이버전스가 확인될 때까지 주가를 모니터링하여 매매를 지속하도록 하겠습니다.

모아데이터 거래를 통해 조사해볼만한 좋은 사례가 있다면 또 다른 사례를 공유하도록 하겠습니다.

코스모 케미칼 초기 급락 – 바닥을 찾을 포인트 – 단기 거래 | SOM에 대한 지분 투자

모든 공공투자자들이 관심을 가져야 할 마켓 리더는 단기간에 주가가 크게 하락해도 강하게 반등하는 경향이 있다.

물론 나쁜 소식도 있었고 많은 투자자들이

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